如何降低大数据环境下机房监控的PUE

今天，大数据是一个热门话题。机房集中监控系统本系统的目的是为了保障中心机房系统的正常运行，实时监测机房环境的各项指标，遇到机房停电、电源故障、环境温度过高、非法闯入、火灾和漏水等紧急意外情况，能够及时记录、查询和自动快速报警。机房监控系统随着社会信息化程度的不断提高，机房计算机系统的数量与俱增，其环境设备也日益增多，机房环境设备(如供配电系统、UPS电源、空调、消防系统、保安系统等)必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。因此，对机房动力设备及环境实施监控就显得尤为重要。集中监控机房环境及动力设备监控系统主要是对机房设备(如供配电系统、UPS电源、防雷器、空调、消防系统、保安门禁系统等)的运行状态、温度、湿度、洁净度、供电的电压、电流、频率、配电系统的开关状态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据，实现对机房遥测、遥信、遥控、遥调的管理功能，为机房高效的管理和安全运营提供有力的保证。IDC在1月份发布的最新声明中预测，全球大型数据技能和公用事业商店将完成31.7%的复合年增长率（CAGR），预计到2016年将完成238亿美元的收入。为了支持这种快速的数据扩展，目前中国有近54万个数据中心在运营，并且正以每年18%的高速度增长，数据中心相关的基础设施建设将达数千亿美元。这样的发展态势，不禁引发业界对机房能耗、绿色数据中心的关注。

3月27日，2014中国数据中心峰会暨机房能耗测试标准发布活动在北京日航酒店开幕。

2014年中国数据中心峰会汇集了国家权威人士、专业知名专家、知名制造商、专业媒体和其他各级积极参与者。中国电力学会专家委员会主任张光明深入阐述了数据中心的能耗测试和节能评价，并提出了节能环保的绿色理念。中国第一部《数据中心能耗测试规范及实施细则》的重要价值在于: 这是国家信誉机构首次提出数据中心能耗测试方法标准，并协助企业和客户参考该规范，量化数据中心的 pue 值(即数据中心/it 设备的总功耗)是获取数据中心能耗并对其进行改进的简便方法。

制造商在节能环节的有益沟通和密切合作是节能产业链发挥价值的前提。与工信部、运行时间研究院、IBM、世纪互联、CICC数据、中国节能等方面的代表进行了精彩的对话。，我们讨论了节能工业价值在促进数据中心职业发展中的作用。同时，IBM的服务专家袁东坡先生表示，IBM本身目前的机房面积约为80万平方米。关于现在IT的高密度发展，我相信未来会有一个趋势，就是芯片的冷热交换处理可以大大增加功率，进而降低PUE值。

　　更为招引参会者的是，台达、美国企业榜首品牌Tate以及发展全球经济独立进行研究社会组织Uptime研究所别离与参会者共享了云核算年代我们将来实现数据信息中心的绿色技术解决问题方案。台达公司生产高档产品使用网络工程师郭利臣先生通过展现了公司管理内部的机房建造工作情况，更是果敢的和Google数据服务中心作对比，可见其决心之足。他表明PUE值对改进能耗建造含义更加严重，在当前需要消耗主要动力的四项基本目标中，即IT设备(44%)、制冷体系(42%)、电源结构体系(12%)和照明及其它(2%)组成，而下降制冷体系的耗能是要害，也是不断下降PUE值的最有用教学方法。