大数据、云存储在安防行业备受青睐

一、安防视频监控存储市场现状
通过进一步的产品销售细分，2014年监控存储的市场总量在200亿左右，其中中心存储产品主要聚焦在磁盘阵列形态，包括存储服务器、SAN/NAS、云存储，总占比为1/3，剩余2/3主要是前端分散存储（DVS/DVR/NVR）。如此大的市场蛋糕，互联网厂商、传统安防厂商以及专业存储厂商都将投入足够的资源来进行最大化参与，迎合应用需求，将进一步推进存储新产品、新技术的快速创新，主要集中在以下几点：

大数据、云存储

据IMSResearch统计，2014年全球摄像头的出货量达到5646万台，一天产生的视频监控数据超过1600PB，而累计的历史数据将更为庞大，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务将面临海量的非结构化数据存储、数据共享、数据安全及数据利用四大难题。存储之于安防的地位，已经不仅是一个设备而已，而是升华到了一个解决方案平台的地步。而云存储和大数据相关技术将为视频监控行业带来存储架构、虚拟化、安全性和高效处理等方面的变化，在安防行业势必备受青睐。

云存储是在云计算概念上衍生并延展出来的一个新的概念。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证了数据的并发访问和高安全性特性的同时，也节约了存储空间。

安防云存储在不断的推广和逐渐被接受的过程中，也在不断针对性的建立技术体系来解决安防的实际应用问题。例如利用云存储切片负载、多设备协同工作、虚拟化管理及智能算法内置等方式，快速对海量视频/图片数据进行检索、处理和智能分析，支持对海量视频数据进行浓缩、特征摘要提取等。对目标特征、目标行为、目标间关联关系这三大类信息内容，形成各种分类的特征信息库、元数据和索引等，并提供统一接口供外部应用进行搜索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位。同时，针对结构化、半结构化和非结构化数据，通过多副本进行分布式保存，在有效保护数据的同时，提供更为安全的负载均衡和容错机制，使系统架构更加稳定和易扩展。

智能存储

对应用程序和用户透明是智能存储的核心概念。为了减轻主机处理数据存储任务的负担，存储系统应当具有解决互操作性、扩展、技术升级、组件可用性和数据安全性问题的能力。智能存储系统由许多不同的组件组成，包括智能存储设备，智能存储网络技术和智能存储管理软件。在降低存储网络与设备复杂性的同时，智能存储系统必须在传输和存储期间确保数据的可靠性与安全性。因此，智能存储系统需要在各种层次的数据存储和传输中实现更多数据保护功能。

安防智能监控存储设备不仅仅局限于提供存储空间，而是在网络架构中前置，直接向前端编码设备（IPC/DVS）等进行数据提取，包括视频、图片和Smart信息等，并与业务平台进行直接交互，支持平台的快速检索和提取。存储设备不再依赖上层存储服务器，对业务服务器透明，并通过ANR断网补录、视频丢失报警、数据恢复等机制来提高数据的完整性和安全性。例如海康威视(002415,股吧)的CVR存储产品、安防云存储技术，就实现了与安防业务的深度融合，同时支持智能特征值的提取和管理，更好的结合云计算平台来实现大数据分析。

针对具体细分行业，厂家在存储设备基础上也定义了多个行业机，例如公安的视图库一体机、交通卡口存储一体机、教育录播一体机等，进一步扁平化整合，提高实际应用价值。

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