除了监控，摄像头还能知道你的日子是不是风趣

日前，一家创业公司正在研制一款满足智能的家用视频监控，能够辨认出在你家门廊处是不是有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。

现在家用视频监控商场不断添加地遭到花费重视，终究装置了视频监控能在一定程度上提升房子的安全性，并有用维护家人和财产安全，甚至连Nest都在今年推出了一款家用监控摄像头NestCam。日前，一家创业公司正在研制一款满足智能的家用视频监控，能够辨认出在你家门廊处是不是有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。

总部设在了加州圣马特奥的Camio公司供给了一个应用程序，能够让智能手机或平板电脑装置后充任视频监视器，并合作一些独立的摄像头一同运用。Camio现已能够运用机器学习指出当天由用户的摄像头所捕获的内容中，哪些活动事情对比值得重视，并能够让用户查找来来往往的车辆和路人。

不过从本周开端，Camio扩展了使用其人工神经网络的运用范围——机器学习技能使用了与大脑中的神经元网络类似的方法来习惯新的信息，以便用户能够查找他们所录制的内容中一些难以辨认的物体，如猫咪、狗狗、自行车、卡车和包裹。

用户还能够设置提示以便能够尽快知道这些东西现已进入了画面中，并能够和在线响应触发效劳IFTTT进行结合。有了IFTTT的协助，用户能够设置一些预触发的举动，当与Camio衔接的摄像头捕捉到相应画面时再触发一些举动(例如，当猫咪在清晨2点到早上6点之间接近了你家门，用户能够让Camio给你的智能手机拨打电话提示你，以协助那些迷路或无家可归的猫咪)。

CamioCEO兼联合创始人CarterMaslan表明，全新的物体辨认和IFTTT结合功用行将推出，跟着时刻的推移Camio将添加更多可查找的项目。

尽管一些其他的花费类监控摄像机(如NestCam)能够依据运动、声响和人脸检查等方法向用户宣布警报，可是选用深度学习能够给摄像头拍照的内容带来愈加细致入微的调查。

前文讲到了Camio会主动指出摄像头所拍照的画面中哪些事情愈加值得重视，其原理是会经过检查场景中很多的运动来判别，由用户运用的摄像头所记录下来的哪些内容愈加主要。Maslan表明，他们公司现在在每个视频摄像头所拍照的内容中都运用了神经网络，一起他们会对用户是不是会以为这个视频很风趣而进行投票表决。该技能还会根据用户终究翻开、播映和删去等操作而被证实编排是不是正确，用户也能够经过给这个编排出来的视频点赞的方法来协助体系进一步学习。

Maslan表明，将深重的作业交给计算机就能够更快弄清楚终究视频中发生了啥，并能够判别哪些内容对比风趣。通常情况下，天天拍照的内容中有价值的东西只要几分钟，所以Camio使用神经网络进一步剖析视频，而不是让用户完好回忆一整天的内容。

替代了一小时接着一小时的视频，他们的方针是让用户终究连视频都能够不必看，只是经过几张截图就能够获得所需求的信息。

当然，这项效劳并不会是免费的。在这个星期之前，Camio答应用户免费从单个摄像头上长途流媒体观看和存储一个月的视频;但从本周开端，该公司将继续让用户免费长途流媒体观看，不过将收取每个摄像头9美金的费用用于录制和回放视频。

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