以监控为中心 实现安防智能化全部兼容

随着视频监控技能的疾速开展，高清监 控替代标清监控、具有剖析才能的智能网络视频监控替代功能单一的模仿视频监控，已经成为不行逆转的趋势。商场调研组织IHS的剖析陈述显现，2014年， 网络摄像头的出货量首次超越了模仿摄像头；估计到2018年，网络摄像头的出货量将超越7400万，商场规模逾100亿美元，中国商场增加最为迅猛。

在安防监控商场，曾经模仿摄像机占有商场的干流位置，如今有不断增加的IP摄像机出现，它们的衔接性会越来越强，智能性也会越来越高，包含智能的网关、 后端的设备和后台。如今有许多高清网络摄像头的运用，有关数据显现，估计到2018年，网络摄像头的出货量将到达1.24亿台，2017年估计这些摄像机 每天生成的数据将到达859TB。将来要处理的数据会不断增加，这有必要要有非常好的解决方案办理、存储这些数据。因为涉及各式各样的视频剖析，因而，视频分 析的功能，解码、编码和转码等各种集成，以及云计算，这些都将是非常重要的范畴。

毫无疑问，随着视频联网逐渐势起，以视频监控为中心的安防工业正向着更高清、更智能、大数据的方向疾速演进。

曩昔几年，安防工业阅历了网络化和高清化的开展，如今安防职业正在向智能化和大数据疾速的变换。从用户的需要端来看，这几年用户的需要也正在从曩昔看得清到如今向看得理解，从曩昔对于全部视频体系的使用是存储、回放，到如今根据视频内容理解的各种使用。

　随着安防大时代的到来，视频数据出现爆发式增加，这不仅对数据的存放带来压力，也对数据的剖析提出了更高的请求。一起，大量的无用视频形成严峻信息污 染，使得头绪的获取变得艰难，并形成带宽及存储资本的严峻糟蹋。因而，有用信息的剖析获取功率至关重要。而传统的简单智能剖析功能，以及由此引出的算法孤 立、运算低效等问题已远远不能满意客户对时效性的需要。

实际上，传统的简单智能剖析在我们看来并不是真正意义上的智能。这首要是因为两 个方面的因素，一是剖析的禁绝；二是剖析的慢。如今我们提到智能，首先说的即是功能，而功能的背面即是算法。实际上，智能不只是是算法，还要有敞开的架 构，除此之外，还要充分使用CPU和GPU的资本，对不一样的算法所消耗的资本进行智能分配，确保服务器集群之间在各个使用中能保持相对合理的分配。

由此可见，除了前端智能，后端也要智能，二者有必要配合起来做智能剖析。实际上，一直以来，前端摄像头的智能化都是主旋律，比方做交通卡口、车牌辨认都是 根据前端的智能剖析，不过在有些场景下前端智能并不适用。比方车系辨认，这需要巨大的车辆数据库，这就无法放到前端，只能放在后端。再比方安全城市，以宁 波为例，全部市有三万只摄像头，不行能对每个摄象头都做智能化，但可以挑选其间的1000路做智能化，其他的放在后端做智能。

随着视频数据爆发式的增加，大规模城市级的智能使用，以及引进大数据剖析、云计算等技能已成为大势所趋。紧跟商场潮流，各大安防监控硬件设备厂商早已相机而动。

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