数据分析作为大数据时代的企业管理手段，对分析工具的各方面要求都是颇为严苛的，但数据管理如果无法达到更高的水平，势必会对数据的可信度和实用性产生实质性影响，如此一来对于
机房环境监控系统的构建，就成为了提高数据分析水平的强有力保障。机房作为数据管理中心，设备运行状态需要足够稳定才能避免对数据分析产生干扰，监控系统的智能化程度越高，在数据分析工作中起到的作用也就更加明显。既然已经认识到了监控系统的实用价值，在企业管理工作中逐步加大比重也就顺理成章。
大数据时代对机房管理的各方面要求是极为苛刻的，毕竟设备运行过程中一旦出现故障隐患，势必会影响到数据管理的实际效果，其实
机房环境监控系统完全可以保持对设备性能的实时监控，从而增强故障隐患的防范和规避能力。借助专业性越来越强的监控系统，解决数据分析过程的各类难题，无疑是现代企业管理所秉承的基本前提，同时也会成为切实保障数据分析结果精确性的技术支撑。
数据中心的运营维护，同样会受到监控系统稳定性的制约，只有足够安全和稳定的系统运行状态，才能在提高运维效率和效果的同时，确保数据分析的应用需求得到满足。考虑到机房设备的运行状态并非一成不变，借助监控系统相关的功能了如指掌，便会从很大程度上起到规避故障隐患造成实质性的损失。
