如何预测数据中心规模(一)
admin
2013-11-25 00:00:00
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在设计和建设数据中心时，人们会将预测数据中心规模看成一个首先要进行的基
本程 序。但是，如果预测的数据中心设计寿命是1015年，那么这项任务就会
变得异常困难。 在这种类型的使用寿命期内，机房内的设备将会被新一代的设
备“刷新”或更换45次。 IT设备的快速更迭使得最基本的未来容量预测成为
泡影。
例如，摩尔定律指出微处理器晶体管的数量每18个月翻一倍。对于每一代产品
来说, 附加的晶体管需要成比例地增加电源容量。相应的，微处理器的热量输
出也显著上升。Intel 的Pentium 4芯片大约产生100W的热量，与486比较
一下，后者发热量不足10W。因此， 芯片密度的增加以同样的比率增大了热量
的产生。由此联想到数据中心的设计，我们看到的 是，功率密度的要求在过去
的几年中迅速膨胀。在不久以前，每平方英尺50W还是一个比 较典型的数值，
但是目前的大部分设计人员则将这一数值增大到每平方英尺150200W甚 至更
多。仅仅在最近几年中，系统基础设施结构就实现了惊人的扩展，以便应付数据
中心的 电源容量和冷却不断变化的要求。
预测未来电源需要这一极富挑战性的任务引发了最严重的数据中心问题之一，即
高可用 电源容量供求的不平衡。这一问题的出现不仅影响了数据中心的效率、
利用率和支持能力， 还妨碍了资本的最优使用。
例如，一个大型数据中心建成后，经常需要24年才能达到或接近设计能力。
因此， 在十年前的运营中对电源容量的需求很少，而当前的用户经常会斥资数
百万甚至千万元建设 能够达到全部设计容量的数据中心，包括购买数兆瓦的冗
余电源系统来支持数据中心。系统 在以最低限度的低容量运行几年后，才能使
用全部容量。在这种情况下，大量的资金用于最 初的容量建设，以满足多年以
后才会出现的需要。具有讽刺意味的是，在使用全部电源容量 的同时，数据中
心仍有很大的占地面积可供使用。这是因为设备的功率密度在两年内不断增加
